为什么官网要先改造
大部分中小企业的官网，是给老板和展会客户看的：全屏轮播图、动效、一句 slogan，核心信息藏在图片里。人类能看懂，机器读不到。
AI 引擎理解一个网页，靠的是可解析的文本和结构。图片里的字、JS 动态渲染出来的内容、藏在花哨交互里的信息，多数抓不到。下面 12 条按优先级排列，前 5 条是必做，后面是加分项。
必做项（前 5 条）
1. robots.txt 别把 AI 全禁了
检查网站根目录的 robots.txt。不少建站公司模板里带着禁止通用爬虫的规则，或者干脆把整站拦了。至少要确认没有一刀切禁止主流 AI 抓取工具。改完用浏览器直接访问 /robots.txt 确认。
2. 页面渲染方式确认
用浏览器打开页面后「查看网页源代码」，搜索页面上的核心业务词。如果源码里搜不到，说明内容靠 JavaScript 渲染。这类页面对爬虫不友好。能改服务端渲染就改，改不了至少保证核心文本在 HTML 里。
3. 每页一个明确的实体
「关于我们」页面必须包含：公司全称、成立年份、注册地、主营业务、服务范围。用文字写，不要放在图片里。这是模型确认「你是谁」的基础材料。
4. 结构化数据（Schema）
在页面里加 JSON-LD 结构化数据。中小企业优先做三个：Organization（公司信息）、Product 或 Service（业务）、FAQPage（问答）。不用全会，这三个覆盖了大部分场景。
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"公司全称","foundingDate":"2015","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"城市"}}
注意：结构化数据里写什么，页面上就要有什么。写了但页面上没有，属于不一致，反而减分。
5. 事实口径全站统一
公司名、电话、地址、成立时间、主营产品名，在首页、关于页、页脚、联系页必须完全一致。不要一处写「XX 科技有限公司」，另一处写「XX 科技」。模型发现矛盾时倾向于不采信。
加分项（第 6–12 条）
6. 用真实标题层级
h1 只有一个，h2 分节，h3 分点。不要在正文里用加粗大字假装标题，那对解析没帮助。
7. 段落短，句子短
一个段落 3–5 行。模型切分内容时，短段落更容易被完整取用。
8. 表格化可比较信息
价格区间、服务对比、参数规格，用表格写。表格是模型最容易直接引用的结构之一。
9. 加一个问答区块
把客户最常问的 10 个问题列出来，每题给 2–4 句直答。不要写成「欢迎咨询」，直答才可能被引用。这个区块同时可以做成 FAQPage 结构化数据。
10. 更新时间可见
页面上保留「最后更新：2026-08-01」这类信息。长期不更新的页面，可信度会被打折。
11. 页面加载速度
首屏 3 秒内。轮播图、无用的统计脚本、大图未压缩，是三个最常见的拖慢来源。
12. 站点地图
生成 sitemap.xml 并在 robots.txt 里声明。别嫌老土，它仍然是让爬虫发现新页面的最快方式。
改完怎么验证
改不是终点，验证才是：
- 用
site:你的域名在搜索引擎里看收录量变化，两周看一次。 - 把改后的页面链接，直接贴给 DeepSeek、豆包，让它总结这页在讲什么。如果总结跑偏，说明结构还有问题。
- 每页问自己一句：如果只能引用一句话，我希望是哪句？那句话现在在页面上足够显眼、足够完整吗？
一个反例
有家做工业配件的工厂，官网做得挺漂亮，首页三张大图轮播，配文全是「匠心品质 服务全球」。我们把页面丢给 AI 让它介绍这家公司，AI 只能说出公司名和大致行业，其他全是猜的。
后来他们把首页改了：第一屏用两行字写清「做什么、给谁做、做了多少年」，下面加了一个 8 行的参数对比表，再加 10 条常见问答。三周后同样的提问，AI 能准确复述主营产品线和主要客户类型了。这就是「能被读懂」带来的差别。
下一步可以做什么
把这份清单打印出来，让你的技术或建站服务商逐条打勾。前 5 条如果做不到，后面的事先不用谈。
如果没人能接这件事，可以把它写进合作协议里——建站公司通常愿意做技术项，但需要你明确提出来，他们不会主动做。
