行业方案方法论跨行业，
方法论跨行业，
打法得按行业来
同样是做 GEO，教育机构要解决的是「家长问哪家好」， 工厂要解决的是「采购问这种规格选哪家」——问题不同，信源不同，打法自然不同。
教育培训
家长在 AI 里问「哪家机构好」，机构怎么被推荐
家长在 AI 里问机构时，问的是师资、退费、校区和口碑。这篇拆解教育行业在 AI 里被推荐的逻辑、具体提问场景、信源差异与可执行打法，并标注合规边界。
建材家居
业主在 AI 里问「装修/定制怎么选」，品牌怎么进入候选名单
建材家居的决策周期长、比价频繁。这篇讲清业主在 AI 里的真实提问、行业信源差异，以及从参数表到门店信息的一套可执行打法。
医疗健康
患者在 AI 里问「这种情况该去哪看」，机构怎么被提及
医疗健康是 AI 搜索里合规要求最严的行业。这篇讲清患者的真实提问方式、AI 参考的信源类型、合规打法与绝对红线，不做任何疗效承诺。
本地商家
客户在 AI 里问「附近哪家好」，三公里内的推荐位怎么抢
本地生意的战场只有三公里。这篇讲清客户在 AI 里的问法、本地信源的特殊结构，以及门店信息、评价、社区内容三条线的具体做法与常见坑。
工业制造
采购在 AI 里做初筛，「这种规格选哪家」怎么进比价名单
采购用 AI 做供应商初筛，第一步就问规格和产能。这篇讲清工业品采购的提问方式、AI 对规格与认证的要求，以及从参数到案例的实操路径。
专业服务
客户在 AI 里找律师、财税、咨询，专业能力怎么被识别
律师、财税、咨询卖的是信任。这篇讲清客户在 AI 里的提问习惯、专业服务行业的信源结构，以及执业资质、案例与原创观点三条落地路径。
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